Kling 文生视频

使用 Kling 模型从文本描述生成视频。

推荐使用 Omni 端点

对于 kling-v3 及 kling-video-o1 模型，建议使用 Omni 全能视频 端点，支持更丰富的功能（多镜头、视频编辑、原生音频等）。本端点主要适用于 kling-v1 / kling-v1-5 / kling-v1-6 等旧版模型。

接口详情

1. 提交文生视频任务

接口地址： POST /kling/v1/videos/text2video

功能描述： 提交一个视频生成任务。视频生成是异步过程，提交成功后会返回 task_id，之后需要通过查询接口获取结果。

认证方式： Bearer Token

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

---

请求参数

Body 参数

参数名	类型	必填	默认值	说明	示例
model	string	是	-	使用的模型 ID。支持 kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1, kling-v2-5-turbo, kling-v2-6, kling-v3 等	kling-v1
prompt	string	是	-	视频描述文本	一只在森林里奔跑的小鹿
image_tail	string	否	-	尾帧图片 URL 或 Base64 编码，用于指定视频结束画面	https://example.com/end.jpg
negative_prompt	string	否	-	负向提示词	模糊, 水印
cfg_scale	float	否	5.0	提示词相关性	0.0 - 100.0
mode	string	否	std	生成模式	std (标准), pro (专业)
aspect_ratio	string	否	16:9	视频比例	16:9, 9:16, 1:1
duration	string	否	5	视频时长（秒）	5, 10

---

响应参数

参数名	类型	说明
code	integer	状态码 (0 表示成功)
message	string	提示信息
data	object	数据对象
data.task_id	string	任务 ID，用于后续查询结果
data.task_status	string	任务状态 (submitted, processing, succeed, failed)

---

2. 查询任务结果

接口地址： GET /kling/v1/videos/text2video/:task_id

响应示例：

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "xxx",
    "task_status": "succeed",
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/video.mp4",
          "duration": "5"
        }
      ]
    }
  }
}

---

代码示例

Curl 示例

# 1. 提交任务
curl https://api.ezmodel.cloud/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "一只在森林里奔跑的小鹿",
    "mode": "std",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

# 2. 查询结果 (替换 TASK_ID)
curl https://api.ezmodel.cloud/kling/v1/videos/text2video/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY"