Kling 图生视频

使用 Kling 模型从图片生成视频。支持通过 image 参数传入图片 URL 或 Base64 编码的图片数据。

推荐使用 Omni 端点

对于 kling-v3 及 kling-video-o1 模型，建议使用 Omni 全能视频 端点，支持更丰富的功能（多镜头、视频编辑、原生音频等）。本端点主要适用于 kling-v1 / kling-v1-5 / kling-v1-6 等旧版模型。

接口详情

接口地址： POST /kling/v1/videos/image2video

功能描述： 提交一个图生视频任务。视频生成是异步过程，提交成功后会返回 task_id，之后需要通过查询接口获取结果。

认证方式： Bearer Token

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

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请求参数

Body 参数

参数名	类型	必填	默认值	说明	示例
model	string	是	-	使用的模型 ID。支持 kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1, kling-v2-5-turbo, kling-v2-6, kling-v3 等	kling-v1
image	string	是	-	输入图片的 URL 或 Base64 编码	https://example.com/start.jpg
image_tail	string	否	-	尾帧图片 URL 或 Base64 编码，用于指定视频结束画面	https://example.com/end.jpg
prompt	string	否	-	视频描述文本（引导图片动态）	让图片中的人物微笑
negative_prompt	string	否	-	负向提示词	模糊, 水印
cfg_scale	float	否	5.0	提示词相关性	0.0 - 100.0
mode	string	否	std	生成模式	std, pro
aspect_ratio	string	否	16:9	视频比例	16:9, 9:16, 1:1
duration	string	否	5	视频时长（秒）	5, 10

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响应参数

参数名	类型	说明
code	integer	状态码 (0 表示成功)
message	string	提示信息
data	object	数据对象
data.task_id	string	任务 ID，用于后续查询结果
data.task_status	string	任务状态 (submitted, processing, succeed, failed)

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代码示例

Curl 示例

curl https://api.ezmodel.cloud/kling/v1/videos/image2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kling-v1",
    "image": "https://example.com/start.jpg",
    "prompt": "让人物动起来",
    "duration": "5"
  }'

---

OpenAPI Specification

openapi: 3.0.1
info:
  title: ''
  description: ''
  version: 1.0.0
paths:
  /kling/v1/videos/image2video:
    post:
      summary: Kling 图生视频
      description: 使用 Kling 模型从图片生成视频。
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                model:
                  type: string
                image:
                  type: string
                image_tail:
                  type: string
      responses:
        '200':
          description: 成功提交任务